科技驱动消费进步，值得买科技自研AI购物助手“小值”上线

2月29日，值得买科技自研AI购物助手“小值”正式在“什么值得买”App上线，标志着继去年8月多款AIGC应用上线后，值得买科技在AI领域的又一成果面世。

“小值”是值得买科技基于值得买消费大模型所研发的Agent产品，能通过对话深度理解用户需求，基于全网实时消费经验、价格信息进行快速总结，提供口碑总结、商品对比、商品推荐、全网比价等服务，为存在不同决策难点的消费者提供个性化的建议，从而提升消费决策的质量和效率。目前，用户进入“什么值得买”App，点击“我的”页面右上角机器人图标，或搜索“AI小值”关键词，均可直接调用“小值”。

值得买科技CTO王云峰介绍，公司自去年开始将AIGC纳入集团重点战略，同步启动小值的研发。2024年年初，小值通过国家《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案，核心算法通过网信办境内深度合成服务算法备案，并在内测过程中通过GSB评测，评估可正式推向市场。“希望小值的上线能帮助消费者解决更多的购物难题，带来更便捷的消费体验；也期待小值作为消费垂直领域的应用，为人工智能领域增添新的力量，带来新的场景。未来，我们也将持续优化值得买消费大模型，为消费产业推出更多的AI应用，用技术创新引领模式升级与价值创造。”

提升决策效率，解决购物难点

2022年底以来，生成式AI的各种应用席卷全球。面向普通用户的应用产品蓬勃涌现，不仅将AIGC推向技术前沿，更引起了大众层面的关注热潮。目前，AIGC不仅能作为创作辅助工具，协助快速生成文本、图片、视频等内容，也已在医疗、保险、教育、法律等领域落地，为各个行业带去更智能、更高效的解决方案。

在王云峰看来，通用大模型难以适用于消费行业，“通用大模型的能力需要全领域的均衡训练，在消费这样的垂直领域知识密度不够，无法真正为消费者的购物决策起到助手作用。”同时，在各垂类大模型中，消费行业也存在特殊性，“相比许多行业‘知识多、经验少’，大模型结合静态内容的训练就可以完成应用落地，消费行业的难点恰恰在于‘经验多、知识少’：变化的商品价格、主观的用户评价，包括每个个体不同的需求和感受，不仅影响着消费者的决策判断，也让当前‘大模型结合静态内容训练’的方式效用减弱，无法真正做到为消费者解决决策难题。”

为了给消费者带去一款真正的购物助手，值得买科技选择独立开发小值，汇聚全网的消费经验，并强化多轮对话、加强意图识别，更精确地理解用户的需求，帮消费者做出适合自己的购物选择。

具体而言，在模型训练方面，值得买科技从全网数十亿数据中，筛选1.2亿条消费相关优质训练语料，同时基于数万轮对话数据，训练整个模型的意图理解和交互能力；在意图理解方面，基于真实购物场景进行对话数据整理以及数据构造，训练模型对于用户消费意图的理解；在意图拆解方面，基于消费意图建模，构建了12个针对消费领域的场景工具，对意图进行分解并自动生成需要执行的任务，满足用户需求；在数据增强方面，增强了动态信息的来源，应用向量化技术，通过语义检索与用户问题相关的经验，支持消费领域的检索增强；此外，覆盖全网跨平台近70亿（商品10.2亿，内容57.4亿）条消费内容，筛选优质高销商品进入用户商品推荐库。

当用户开始与小值对话，小值能快速判断用户使用需求：如需商品口碑，可优选值得买内容库中覆盖全网的超2.5亿条实时有效的优质消费内容，总结商品的真实优缺点；如需商品比较，可基于值得买内容库，通过参数及评价等比对，帮助消费者挑选更适合的产品；如需商品推荐，则通过内置自研意图识别模型，引入多轮对话系统，帮助“选择困难症”梳理需求、精准推荐；如需实时价格，则基于值得买商品库中覆盖全平台的优质高销商品，进行实时价格比对，找到全网最“值”好价。“我们把上述四大功能总结为：评、挑、荐、省。”王云峰介绍。

也因此，王云峰认为，相比内容生成，小值更大的价值在于能够帮助用户进行消费决策，“是一个融合感知、分析、推荐和执行能力的AI购物助手，解决不同消费者个性化的决策难题。”

储备广泛资源，推进前沿研究

2023年，值得买科技将AIGC纳入年度重点战略，开展AI在消费内容应用上的研究。早在3月，值得买科技便成立了AI Lab，后续发展成为独立的AI事业部，积极招募行业内优秀的AI人才。同时，值得买科技提前储备了一批H100算力卡，并同业内知名的大模型公司、云计算公司，以及各大高校实验室建立了合作关系，从人才、算力、模型等多重资源层面，保障公司在人工智能领域的深入探索。

2023年8月，值得买科技首批AIGC应用成果落地，“AI评论机器人”、“AI购买建议”等一系列AI决策工具登陆“什么值得买”App。“AI评论机器人”能根据平台相关内容，自动生成对用户购买决策有价值的评论，同时用户可以与机器人进行互动，不断提升社区互动氛围。“AI购买建议”则是对于手机、数码、家电等价格较高、决策链路复杂的商品，总结出商品的购买建议，包括优势、劣势及建议，帮助用户快速获取决策支持。

此外，AI辅助创作工具也陆续投入应用。值得买科技子公司星罗研发的小程序工具“神灯素材助手”作为一款自动生成图片和文本的AI工具，有效提升了营销场景下的创意产出水准和内容生产效率，不仅优化了内部工作流程，也帮助所服务的品牌、商家降低制作成本，更好地服务企业数字化转型。

同时，什么值得买积极推进小值（及其核心算法），作为生成式人工智能在监管部门的备案，确保AIGC应用的合规性和安全性。2023年11月，小值已完成初步训练，产品功能覆盖高频购物辅助场景，开始在公司内部开启内测，并基于实际使用中的反馈进一步优化升级。

2024年初，“小值”通过七部门《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案，其核心算法通过境内深度合成服务算法备案，经过内测，对标主流通用大模型GSB评分胜出，具备充分的上线条件。2月29日，小值正式在什么值得买App上线。

坚持技术驱动，优化服务能力

“科技驱动消费进步”是值得买科技的slogan，作为一家专注消费产业的科技公司，持续积累的消费数据和技术基础，都成为值得买科技推进AI应用开发的核心优势。

早在2015年，什么值得买便开始对多年积累的商品、内容数据进行结构化整理，并逐渐形成涵盖人、货、场、媒等多维度的底层数据体系，截止2023年9月，值得买科技商品数据库已收录近22万个品牌、1123万聚合商品，提前为AI研究储备了数据资源。

2017年，什么值得买尝试在消费大数据的基础之上，通过用机器和算法的方式生产内容，从而提升人工内容创作效率。当时公司内部将这一技术称为MGC。在MGC的基础上，值得买科技将消费大模型引入内容自动生成场景，2023年上半年，什么值得买平台上AI贡献的内容占比已达33.06%，2023年双11期间更是实现AIGC内容发布量同比提升101.68%。

王云峰介绍，小值上线后所收获的用户反馈，有望帮助产品实现快速迭代与优化。“此前小值经训练完成一次迭代的时间约28小时，其中大量的时间主要是用在获取反馈上，上线后，因为能直接将用户的行为反馈用于模型训练，这个时间周期有望进一步缩短，飞轮效应进一步加强。”

未来，小值还将在三大方向持续进行优化升级：基于更细致的用户画像与更多轮次的对话，更深入地理解用户意图；加入图片等多模态识别，提升用户的使用体验；对内容库中的优质消费内容进一步提纯与优化，提升小值建议或推荐的质量。“我们将为小值专设意见入口，让用户的建议和意见直接反馈至产品团队，帮助我们更好地为大家提供服务。”

王云峰透露，除了小值之外，值得买科技也考虑将相关能力开放给更多用户群体使用，如面向B端品牌及平台方，助力行业伙伴充分利用AI能力，把握行业发展风口。“未来，值得买科技还将持续强化AI能力，联合更多的高校、机构共同开展基础研究，开发更多的AI应用，让‘AI+’与‘+AI’找到更有价值的落地场景，满足不同群体的AI需求，以科技之力，驱动消费行业持续高质量发展。”