欧仕达助听器自研算法弥补国内产品空白，全线提升清晰度

2023/4/23 18:20:11 企业供稿

我国的制造业可以做出高铁、火箭、航母和大飞机，但是在小小助听器芯片、算法上却要依赖进口。针对助听器行业这一困境，欧仕达助听器率国产各大助听器品牌开启自主创新之路，自研芯片与算法。通过不懈努力与尝试，欧仕达助听器成功研发多款适合国人聆听的算法、技术，且表现优异，给用户带来更好聆听体验。

欧仕达助听器自研算法有什么特点？

1.指向性麦克风

欧仕达助听器通过多重自适应滤波器学习消除噪声，比传统自适应指向性在混响环境下提高信噪比。同时，通过约束矩阵与语音激活检测算法避免了自适应过程对有效声音的误抑制，提高了声音保真度。

2.实现“移频”

信号的响度是主观感受，受频率大小的影响很大。相同声压级的声音，不同的频率下，听损患者所感受到的响度也是不一样的。因此当信号从高频区域被移到低频时，即使保证了原来的信号能量，但对听者来说响度已然不同。

为了让听者对信号移频前和移频后拥有同样的响度感知度，欧仕达助听器采用了一种基于等响度曲线的移频实时补偿方法，即根据实时信号的频率与声压级实时计算需补偿的移频增益并进行补偿，这将有效提高助听器佩戴者对移频后信号的感知能力。

这一算法，目前国内其他品牌无法实现，而国际上通常采用线性频率压缩方法、非线性频率压缩或频谱搬移法，这些对听损患者的响度采用的是静态补偿，会影响其感知度与聆听效果。

3.反馈抑制

市面上反馈抑制净空增益一般在12dB以内，并对音乐信号产生失真。增益超过最大稳态增益时无法避免啸叫。而欧仕达助听器通过反馈路径的预学习得到理想反馈路径，提高的净空增益可达18dB。并通过一系列约束算法控制自适应滤波器，保证音乐类（Tonal）音质，不失真。同时加入主动反馈抑制算法，限制助听器增益不得超过最大稳态增益，尽可能保证任意环境下助听器不啸叫。

4.AI降噪

市场上，对于AI降噪技术已经不陌生，但是，大多是通过长时间机器学习来实现，这种AI降噪延时大，模型大，计算复杂度高，对环境声存在过度抑制，虽然语言清晰度提升了，但是会导致用户感觉声音不自然。

欧仕达助听器在适度保留环境声的前提下进行AI降噪，通过特殊设计保证了低延时（小于6ms），模型大小与计算量也根据人耳听觉特性进行极限压缩，提升言语清晰度同时保障声音自然度、舒适度，更加适应低功耗使用场景。

欧仕达助听器坚持自主研发，打破技术垄断，为中国听损患者量“声”定制，打造“用得起，听的清”的优质助听器。

欧仕达