云知声U2-ASR领跑ChinaVoices 2026双榜，多方言语音技术实力获公开验证

2026/7/27 14:50:23

当前多数语音识别模型虽然在普通话标准发言上表现良好，但在多方言场景中面临明显挑战。近日，ChinaVoices Challenge 2026（中文多方言语音识别挑战赛）公开评测阶段榜单正式冻结，云知声提交的U2-ASR系统交出了一份超出行业预期的答卷。

技术向上，云知声U2-ASR系统突破双赛道斩获优异名次

ChinaVoicesChallenge2026面向中文多方言语音技术设置方言种类识别与方言语音识别两项任务，覆盖粤语、潮汕、闽南、吴语、四川、东北、河南等16种汉语方言及口音。其中，语音识别任务以字符错误率CER作为核心指标，数值越低，代表识别结果越准确。

赛事设置限定数据方案和开放数据方案两个榜单，云知声U2-ASR系统在这两个榜单中取得领先成绩。限定数据方案仅允许使用官方数据、公开数据及公开预训练模型，更加考验系统在有限资源条件下的低资源方言建模与跨方言泛化能力，云知声U2-ASR以CER 9.235%获得公开榜第1名，也是该榜单中唯一将CER控制在10%以内的系统。

在允许使用企业或自建数据的开放数据方案中，U2-ASR进一步将CER降低至7.453%，位列公开榜第2名，充分展现了云知声在多方言数据积累、复杂口音适配和语音识别模型训练方面的技术实力。

向上筑基向善落地，云知声U2-ASR系统服务民生场景

“智能向上”，是云知声对技术极限的不懈追求。从通用大模型复杂推理、长文本理解，到语音识别多方言适配，云知声持续打磨模型底层能力，不断拓宽AI技术能力上限。此次双榜领先，验证了U2-ASR在低资源、多方言及复杂口音场景下的识别精度与泛化能力。技术攀登之外，云知声始终坚守“智能向善”价值导向，将前沿语音能力落地真实民生产业。U2-ASR支持上百种方言及多种外语，在复杂嘈杂环境下依然保持90%的识别准确率，可赋能多个领域的场景，打破地域口音带来的交互壁垒，让不同方言人群平等享受智能服务，缩小数字沟通鸿沟。

本次在ChinaVoices 2026公开评测阶段的双榜领先，是行业对云知声U2-ASR能力的公开认可。据了解，云知声后续将持续推进多语种、多方言语音技术升级，为智能客服、会议转写、公共服务、内容生产及全球化智能交互等场景提供更加准确、自然、高效的语音能力支撑。

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