神州信息入选WAIC 2026典型实践项目
7月19日,"数据要素×行业智能体——构建智能经济的底层逻辑"分论坛于2026世界人工智能大会(WAIC 2026)期间在上海召开。依托论坛组委会综合遴选,神州信息“对公智能营销助手”入选本次大会“数据要素赋能智能体”论坛典型实践项目,展现了数据要素与多智能体协同在银行对公业务中的创新应用,为行业智能化转型提供了可借鉴的实践路径。
作为全球人工智能领域规格最高、影响力最广的盛会之一,WAIC 2026以“智能伙伴 共创未来”为主题,搭建全球AI交流合作、共治共享的核心平台。“数据要素×行业智能体”分论坛汇聚政府机构、科研院所、企事业单位近300人参会,围绕数据与智能体双向赋能、技术落地与产业融合等核心议题展开深入探讨。论坛通过组委会综合遴选,深度覆盖金融、制造、政务、医疗健康、安全治理、具身智能、数据流通等领域代表性项目,为各行业探索智能体建设提供可借鉴、可推广的标杆范本。
对公金融营销智能体的诞生,植根于国家政策驱动与银行对公业务转型的双重背景。国家战略层面,金融科技赋能实体经济方向明确。产业层面,信贷资源正向科技型、绿色、普惠等新动能倾斜,贷款竞争已从全面铺开转向重点领域聚焦,迫使银行对公业务从传统粗放模式向精准化、智能化转型。与此同时,企业客户金融需求从单一产品转向一站式、多元、定制化的综合解决方案,对服务体验和专业深度的要求日益提高。针对这些变化与挑战,对公智能营销助手通过人工智能代理技术(多Agent),为客户经理提供对公金融领域的营销答疑指导和营销服务方案,针对行内对公金融政策及专家经验解读方面的信息不对称现状,通过客户洞察、营销赋能和模式复用,系统性提升对公金融业务的全链条服务能力。
在技术实现上,对公智能营销助手通过构建智能层,将客户经理、渠道、产品、机制、工具与方法五大要素汇聚整合,形成从信息获取到价值创造的商业闭环。该解决方案系统创新性地采用多智能体模式,设计并开发了客户画像Agent、财务分析Agent、供应链分析Agent、政策库Agent、产品推荐Agent、金融服务方案Agent等专业任务智能体,通过工作流引擎实现团队式协同,目标对齐度可达95%。同时,系统构建了统一无歧义的语义层,解耦语言歧义与逻辑复杂性,大幅降低SQL生成难度,让大模型更懂数据。目前,对公智能营销助手已经在华东某城商行落地,通过部署涵盖客户洞察、产品匹配、方案生成等多功能的智能体矩阵,显著提升了业务效率。
面向未来,神州信息将在“AI for Process”理念引领下,持续深耕金融科技领域,以数据要素为驱动,以行业智能体为着力点,推进人工智能技术与金融场景深度融合,为服务实体经济、建设数字中国贡献更大力量。
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