星瀚资本杨歌谈AI：投资技术不能急于回报 语义识别3至5年或被突破
当创投圈在热捧追逐共享经济、短视频风口时，星瀚资本却在挖掘农业、文娱、深科技等领域的各种机会。
“中国的市场有一个特点，就是风口转变太快，一定不能盲目追风。”星瀚资本创始合伙人杨歌向72铪讲述着自己对于投资的看法：“市场的信息只报喜不报忧，所以投资一定要谨慎。”
星瀚资本成立于2015年3月，在3年间，投资的农业规划种植平台甲加由，去年营收已超4亿；所投的原创流媒体音乐版权交易平台V.Fine，已在今年4月与豆瓣音乐合并，入驻的海内外音乐人超1500位；所投的AI芯片提供商鲲云科技，已与中国航天、中国商飞等展开合作。
“选择投资技术就不能急于回报”
今年4月，美国商务部宣布，禁止美国芯片公司向中兴出售芯片，我国深陷“缺芯之痛”。一时间，造芯片成为热点，各类芯片公司因此获得了前所未有的关注度。
创投圈中，很多投资人表示，投资芯片的现状是：成本高、门槛高、周期长、回报率低，利润跟卖肥皂差不多。“之前我们投了好几个（芯片公司）都血本无归。”在一场年会上，某知名投资人无奈地讲述道。
“不止芯片，所有技术都是产业中离钱最远的部分，因为技术要变成产品，产品走向市场，再形成收入，这一过程是漫长的。所有技术行业，转化效率都不够高”清华工科出身、曾多次技术创业的杨歌，同样清楚投资芯片的风险。
“投资技术的过程，是一个先承担风险再获得回报的过程，也就是期限错配。而投资技术型企业最重要的，是看到一个技术的潜在价值，能够承担背后的风险，再去对其进行投资。”同时，杨歌认为，既然决定投资技术，就不能急于得到回报。“最近很火爆的区块链中，有些项目的投资期限为‘6+3’，也就是6个月投资期+3个月回报期，显然大家对于投资后得到回报需求都太着急了。”
所投企业鲲云科技芯片适应性强 已实现商用
去年11月，星瀚资本作为领投方，参与了鲲云科技Pre-A轮融资。鲲云科技成立于2016年1月，是一家物联网人工智能芯片解决方案提供商。
我国大部分芯片公司的专项型芯片，都是基于通用型芯片进行改造。鲲云科技不同，它的专项型芯片分为两层，底层是统一的芯片架构，上层是定制型的数据。“这样一来，鲲云科技的芯片成本会比通过改造通用型芯片的芯片成本低60%以上。”
上层的定制化可以保证芯片高性能的同时，减少能耗。“通用型芯片为了能适用不同场景，运行时的能量消耗是非常大的。鲲云科技的专项型芯片在节约能耗上优势明显”。
另外，鲲云科技芯片底层是统一的芯片架构，使芯片有较强的适应性和鲁棒性。我国AI芯片公司中，寒武纪的NPU已应用到华为多款手机上，但NPU在适应范围存在局限性。NPU只适用于海量样本的训练，而且样本之间还需具备一定的类似程度。相比一下，鲲云的一款芯片就能适应20个场景。
低成本、低能耗、高性能、适应场景广，芯片能做到这几点，自然会被市场认可。目前，鲲云科技已与中国航天、中国商飞达成战略合作，把自己的芯片应用在卫星和星云系统中。此外，鲲云的芯片还应用在安防、巡检等半民用的场景中。
“底层技术落后是事实，必须迎头赶上”
近两年，AI行业备受关注。AI是一个很大的话题。AI分三个层级，最底层是基础的数学物理层，比如传感硬件、量子技术等；中间是技术层，像图像识别、声纹识别、语义理解等；最上层是应用层，比如机器人、智能驾驶、无人机这些属于应用层。芯片属于最底层，是发展AI的基础。
“我国在基础层上的发展，的确落后于国际上技术前沿的国家。原因在于，我国在短短的四五十年中发展了起来，在这期间，一些能够迅速成型的技术可以被做出来。但精密仪器、高端装备的制造不同，他们需要长时间的工艺打磨、不断改造升级工艺制备能力，这不是只要有资金就能迅速掌握的技术。我国在底层技术的发展上，需要政策的指导同时，各方共同努力，迎头赶上，打个翻身仗。”
研究技术是为了使用技术。“在AI的中间模块层和应用层中，第一个率先爆发的可能会是图像识别，最复杂的是语义识别。听懂人类语言的难度是很大的，这会是近两年人工智能的发展中，非常重要的一个坎儿，过了这个坎儿，人工智能的发展会上一个新台阶。”同时，杨歌预测说：“语义识别技术有望在未来的3-5年间被完全突破，或者发展到可以实现商用的程度。”
AI发展处于上升阶段，行业中的公司有很多机遇。“大家可以尽情地发挥自己的想象力，放手在AI的蓝海里面拼杀。”不过，这当中的公司，特别是小型初创公司，在发展中要注重技术产品与市场营销的结合，这就要求，产品要从需求出发，适应性要强，公司的方向要灵活多变。同时，这也是小型公司在竞争中，比巨头公司有优势的地方。“小的初创公司更具有创业意识，创新扭转速度很快，大公司的战略则容易被固化，在有些方面的发展上反而赶不上小公司。”
谈到星瀚资本的发展，杨歌表示，投资最重要的是顺势而为，保持普世价值观，不断自我迭代、不断进取才是最重要的。
来源：72铪（微信ID：ai72Hf）
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