从“兴海”大模型看卓越睿新：垂类AI筑基赋能高教智能化升级

2026/4/23 14:17:22 挖贝网李辉

【导语】

当"人工智能+"行动纵深推进，当科技自立自强成为现代化产业体系建设的核心命题，当海洋强国战略上升为国家意志——三条国家战略主线的交汇点，正在催生一个确定性趋势：通用AI的狂欢之后，垂直领域的深度智能化才是价值落地的真正主战场。在这个交汇点上，卓越睿新（02687.HK）以国内首个船舶与海洋工程学科专有大模型"兴海"的落地为标志，向资本市场清晰传递了一个信号：公司正在从知识服务的技术提供商，跃迁为支撑关键学科与重点产业智能化升级的新型基础设施运营商。

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一、时代机遇：垂直领域深度智能化迎来发展窗口

当前，中国科技创新正面临双重历史使命：一方面，以AI赋能千行百业的产业数字化浪潮全面加速；另一方面，科技自立自强对诸如船舶海洋、高端装备、生物医药等关键学科领域的人才供给甚至是知识引擎的自主可控提出了更高要求。这些领域的共同特征是知识密度高、专业壁垒深、安全要求严——恰恰是通用大模型难以触达的"深水区"。

"兴海"大模型正式上线国家高等教育智慧教育平台，其意义远不止于单一学科突破，也意味着相关AI应用得到国家级平台的验证，使其在重点学科建设、知识服务领域具备更扎实的落地基础。在财政对科技自立与产业转型投入持续加大的宏观背景下，这种与国家战略性支出深度绑定的业务逻辑，使其更容易形成可持续的价值转化路径。

这更意味着卓越睿新所卡位的赛道，正是当前AI产业从"技术演示"走向"价值兑现"的最优路径——不做泛泛而谈的通用助手，而是做扎根垂直领域的知识引擎。

二、战略升维：从知识传授到学科智能化底座建设

传统知识服务市场长期呈现"大行业、小公司"的分散格局，多数竞争者停留在工具层或内容层的单点突破。通过"兴海"大模型的实践，卓越睿新展示了一条截然不同的路径：以垂直学科为切口，以AI大模型为支点，撬动从知识传授、实操培训到产业对接的全链条数字化重构。

这一路径的核心在于"重知识资产、深场景理解"的学科深耕逻辑。公司并非简单地将通用AI能力封装为教育产品，而是依托近二十年积累的结构化知识资产与全学科覆盖能力，构建了"语料-模型-图谱-场景"的完整技术闭环。这种学科专有大模型模式，本质上是在为每一个关键学科领域打造智能化操作系统——一旦在某一学科验证成熟，即可向工科、医科、农科、基础学科等全领域快速复制。

三、核心壁垒：知识、技术、服务构筑综合竞争力

在资本市场上，科技公司估值的核心分歧往往在于"壁垒是否足够深"。卓越睿新通过"兴海"项目，向市场展示了其"知识资产+自研技术+服务网络"三位一体的复合型壁垒：

知识资产壁垒：通过为高校开发数万门知识图谱、智慧课程等知识资产，积累了海量结构化、可动态更新、包含逻辑关系的学科学术知识。

自研能力壁垒：公司坚持知识图谱+垂类大模型的差异化路线，与通用大模型堆参数、耗算力的路径形成区隔。依托在垂类领域的深厚沉淀，垂类大模型从概率生成转向精准推理，显著降低幻觉与冗余，既保证专业严谨性，又实现高效、可靠、可落地的AI应用，在知识密集型领域构成了独特的技术护城河。

服务网络壁垒：公司服务网络覆盖全国数千所高校，并在长期合作中与中国高校建立深度产学研协同。数亿人次的交互验证以及在知识领域全场景的行为数据将为大模型的持续优化形成数据飞轮，进一步构建出AI应用的稳定闭环。

【结语】

伴随着科技突破带来的产业变革，卓越睿新以"兴海"大模型为新的起点，将自身的发展深度嵌入人才培养、产业升级的国家战略之中。正如云计算重构了企业IT架构，学科大模型正在重构关键领域的知识生产与智力资本供给基础设施。卓越睿新有望继续以自研大模型与知识图谱为核心增长引擎，深化技术、内容、服务三位一体布局，聚焦科研增效、人才培优，以硬核技术实力与深度场景融合，为重点学科与高等教育智能化升级提供支撑。

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